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科贝尔谈终结对对手三连败关键 下轮战王雅繁

2019-06-24 20:16 来源:商界网

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山东电科院研发调门流量特性识别模型

百度 外国儿童通俗文学的译介更是如火如荼,新译、复译、重译多管齐下,谱写了一曲众声喧哗的交响乐。

来源: 中国电力新闻网      日期:19.04.28

  中国电力新闻网讯 通讯员  路宽 孟祥荣 报道 4月16日,由国网山东电科院自主开发的基于海量运行数据的火电机组调门流量特性快速在线识别模型正式发布。该模型作为该院网源平台一次调频预测诊断功能中的独立模块,能够实时给出机组调门运行特性,为机组一次调频出力能力判断和调门异常诊断提供有效的技术支撑。

  进入2019年以来,随着网源平台建设的持续深化,网源业务的细分需求逐渐凸显。在大数据环境下,各项功能模块的精准化、实时化、深度化要求迅速提升。在一次调频出力能力判断方面,虽然目前平台已经从宏观层面给出了出力能力的预测结果,但基于机组调门流量特性的一次调频出力能力微观研究尚未开展。此外,从电源现场业务来看,以往国网山东电科院对于电厂调门流量特性的掌握往往通过检修停机后的人工现场试验来完成,但这种方式存在试验间隔周期长、专家现场操作试验耗时、耗力且取样数据少的劣势,从而使调门的精准特性难以得到充分挖掘。特别当机组存在一次调频或AGC不足时,问题区间也难以有效定位。

  基于上述背景,国网山东电科院积极推动专业融合,发挥本专业在人工智能算法的建模经验和多年从事现场服务的专业经验,在满足网源业务新需求的同时,实现传统工作的技术升级。工作过程中,相关人员密切协作、定期反馈交流、加班加点,历时5个月完成了专业需求分析、模型架构搭建、算法代码编写、接口程序开发和上线试运行工作。为保证模型的实用性,期间该院技术人员还多次与电厂专业人员进行交流、反馈,并获得了认可。

  本次开发的调门流量特性识别模型使用了人工智能大数据高速处理技术,在百万级数据量的应用场景下能够快速训练并输出结果。下一步,模型将以目前已经成熟技术为基础,积极响应平台更加多样化的需求,实现不断升级优化,为网源业务提供更加丰富的技术支撑。

责任编辑:张媛媛   投稿邮箱:网上投稿

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